COVAR関数を使用します。
“COVAR”というのは“Covariance”（コヴァリアンス）「共分散」の略です。
共分散は相関関係の相関係数を求めるために使用されます。
相関関係（相関係数・共分散）の解説はこちらをご覧ください。
このような相関グラフ（散布図）があります。（データはサンプルです）
y2（赤○）はばらつきが少なく右肩上がり、
y1（青△）はばらつきのある右肩上がり
y3（緑□）はばらつきが大きく、グラフの傾向もよくわかりませんね。。
グラフの元データはこんな感じです。
テーブルの設定をしています。
では、早速。
「数式」「その他の関数」「統計」から「COVAR」を選択します。
「関数の引数」画面が開きます。
配列1：xの値が入力されているセル範囲を指定します。
配列2：y1の値が入力されているセル範囲を指定します。
セルの式はこうなります。
同じように、y2、y3の共分散も求めましょう。
と、このように共分散を求めることができました。
値の大小はあるものの、全てプラス（正の値）になっているの殆ど傾向が見えなかったy3も含めて全て右肩上がりのグラフであることがわかります。
では、共分散を求める数式をつかって計算で求めてみましょう。
解説にもありますが、数式はこうなります。
まず、x、y1、y2、y3の平均を“AVERAGE関数”で求めておきます。
それぞれのデータの平均との差（ここでは“平均差”と命名）を求めます。
次に、xの平均差と、yのの平均差の積（ここでは“平均差積”と命名）を求めます。
共分散は平均差積の平均なのでここも“AVERAGE関数”で平均をもとめます。
と、“COVAR関数”で求めた共分散と一致しました。
で次は、共分散から相関係数を求めてみましょう。。
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